InfraGO DataNet
DB InfraGo
Datenstrategie, Ökosystem-Entwicklung und KI Produkte
Gemeinsam mit der DB InfraGO AG und vielen weiteren Partnerinnen haben wir ein übergreifendes Daten- und KI Ökosystem „DataNet“ inkl. einer technischen Datenplattform aufgebaut. Darüber hinaus begleiten wir das Unternehmen fortlaufend mit einem interdisziplinären Team aus Fachbereichen und IT und mittels modernsten Technologien aus Cloud, Data Science und KI bei Strategie, Architektur, Steuerung und Implementierung. Unsere Rolle ist die der Unterstützerinnen und Befähiger*innen. Wir integrieren unsere Fähigkeiten überall da, wo sie den größten Mehrwert erzielen.
Mehrwerte
- Ressortübergreifendes modernes Datenmanagement: Gemeinsame architektonische und organisatorische Konzeption und Aufbau einer integrierten Datenbasis für die DB InfraGO.
- Skalierbare, produktorientierte Datenorganisation: Etablierung eines Organisationsmodells, das Wachstum, Wiederverwendbarkeit und Produktdenken unterstützt.
- Zentrale Nutzung aller Infrastrukturdaten („Einer-für-alle“): Systematische Anbindung und Bereitstellung von Daten über Ressort- und Systemgrenzen hinweg.
- Nachhaltig verbesserte Datenqualität: Etablierung professioneller Data-Governance-Strukturen zur kontinuierlichen Qualitätssicherung.
- Geschäftsfeldorientierte Daten- und KI-Strategie: Klare Ausrichtung aller Daten- und KI-Initiativen auf die zentralen Ziele der Geschäftsfelder.
- Skalierte Datenprodukte mit hoher Nutzerakzeptanz: Entwicklung innovativer Datenprodukte mit über 11.000 aktiven Nutzer*innen pro Monat.
- Messbare Effizienzgewinne in Kernprozessen: Realisierung von Automatisierungs- und KI-Potenzialen zur nachhaltigen Prozessoptimierung.
Leistungen
- Daten- und KI-Strategieberatung: Begleitung von der strategischen Konzeption bis zur operativen Umsetzung.
- Gemeinsame Architekturentwicklung: Entwurf und Implementierung einer tragfähigen, zukunftssicheren Daten- und Systemarchitektur.
- Organisationsentwicklung für Daten & KI: Aufbau nachhaltiger, skalierbarer Strukturen und Rollenmodelle.
- Datenprodukte & Applied AI: Fachliche und technische Unterstützung bei der Entwicklung von Datenprodukten sowie KI-Anwendungen im operativen Einsatz.
- Langfristiges Upskilling der Teams: Systematischer Kompetenzaufbau in bestehenden Teams für nachhaltige Daten- und KI-Fähigkeiten.
