RobbenBlick
WWF
Computer Vision wird zum Artenschützer
Kegelrobben sind ein wichtiger Bestandteil des marinen Ökosystems und ein zuverlässiger Indikator für den Gesundheitszustand der Ostsee. In den 90er Jahren waren sie fast vollständig ausgerottet.
Um die Population langfristig zu schützen, haben wir „RobbenBlick“ entwickelt. Die Computer-Vision-Lösung fungiert als digitales Früherkennungssystem: Sie analysiert Überflugsfotos und identifiziert die Bestandsgröße der Säugetiere zuverlässig. So können Naturschützer*innen schneller auf kritische Veränderungen reagieren und somit zur langfristigen Stabilität des Ökosystems und zum marinen Naturschutz beitragen.
Das KI-Pilotprojekt ist eine Zusammenarbeit mit dem WWF und der Jade Hochschule, unterstützt durch die KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz und wurde von uns technisch umgesetzt. Das Projekt ist eine KI-Initiative des Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMUKN) im Kontext von Civic Coding.
Um die Population langfristig zu schützen, haben wir „RobbenBlick“ entwickelt. Die Computer-Vision-Lösung fungiert als digitales Früherkennungssystem: Sie analysiert Überflugsfotos und identifiziert die Bestandsgröße der Säugetiere zuverlässig. So können Naturschützer*innen schneller auf kritische Veränderungen reagieren und somit zur langfristigen Stabilität des Ökosystems und zum marinen Naturschutz beitragen.
Das KI-Pilotprojekt ist eine Zusammenarbeit mit dem WWF und der Jade Hochschule, unterstützt durch die KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz und wurde von uns technisch umgesetzt. Das Projekt ist eine KI-Initiative des Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMUKN) im Kontext von Civic Coding.
Mehrwerte
- Frühwarnsystem für das Ökosystem: Schnelle Erkennung von Bestandsveränderungen ermöglicht ein sofortiges Reagieren.
- Automatisierung, Skalierung & Präzision: Die KI übernimmt die mühsame Sichtung tausender Bilder und liefert Naturschützer*innen präzise Daten.
- Open Source & Civic Coding: Als gefördertes Projekt im Rahmen der KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz ist der Code offen verfügbar, um Innovationen für das Gemeinwohl breit nutzbar zu machen.
Leistungen
- Computer Vision & Object Detection: Entwicklung und Training von neuronalen Netzen zur Erkennung spezifischer Objekte (Robben) in Luftaufnahmen.
- Geo-Data Processing: Verarbeitung und Analyse von georeferenzierten Bilddaten aus Befliegungen.
- Tech for Good Implementation: Technische Umsetzung einer KI-Lösung im direkten Kontext von Umwelt- und Artenschutzanforderungen.
- Open Source Management: Aufbereitung und Veröffentlichung der Algorithmen auf GitHub zur Förderung transparenter Wissenschaft.
