Berlin Recycling AI Strategy
Berlin Recycling
Interne KI-Positionierung und „AI-Readyness“
Für Berlin Recycling haben wir den Grundstein für eine Daten- und KI-Strategie im Kontext der Kreislaufwirtschaft gelegt. Ausgehend von einem Capability Assessment wurde eine erste KI-Cloud-Infrastruktur sowie ein Prototyp zur Unterstützung der nachhaltigen Entsorgung durch Endkund*innen (“Abfall-ABC”) konzipiert und in Betrieb genommen. Das KI-Zielbild wurde gemeinsam in Form einer KI-Mars-Vision und Mission erarbeitet, weitere Maßnahmen abgeleitet und auf einer Roadmap zur sukzessiven Umsetzung festgehalten.
Mehrwerte
- Klares strategisches KI-Zielbild: Entwicklung einer gemeinsamen Vision inklusive umsetzbarer KI-Roadmap.
- Ganzheitliche KI-Befähigung: Aufbau von Kompetenz in klassischer KI und Generativer KI (GenAI) über alle relevanten Ebenen hinweg.
- Verankerung von KI in Organisation und Kultur: Aufbau eines AI Core Teams zur technischen Umsetzung und kulturellen Integration.
- Zukunftsfähige AI-ready Architektur: Konzeption einer skalierbaren Softwarearchitektur inklusive passendem Tech-Stack.
- Schneller Proof of Value durch GenAI: Entwicklung eines ersten KI-Prototyps zur Unterstützung nachhaltiger Entsorgung durch Endkund*innen.
Leistungen
- KI-Reifegradanalyse: Einordnung des Status quo und Ableitung konkreter Handlungsfelder.
- AI Vision & Mission: Entwicklung eines strategischen Zielbildes in Interviews und interaktiven Workshops.
- Use-Case Radar: Systematische Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle.
- AI Design Sprint: Entwicklung eines vorzeigbaren GenAI-Prototyps innerhalb eines Tages.
- AI Core Team Aufbau: Schärfung von Rollen, Verantwortlichkeiten und Arbeitsweisen.
- Kontinuierliches KI-Sparring: Laufende, flexible Beratung zu Strategie, Organisation und Technologie.
