BiGEye
Automatisierte Erkennung von Gleisbewuchs
Gemeinsam mit der DB InfraGO und Partner*innen haben wir das mittlerweile preisgekrönte Innovationsprojekt “BiGEye” umgesetzt. Die entwickelte KI Anwendung analysiert Streckenvideos und erkennt darin automatisiert Objekte und Grünflächen entlang der Gleise. Mit BigEye kann somit Vegetation in kritischem Ausmaß schneller und zielgerichteter beseitigt, der Schienenbetrieb dadurch zuverlässiger gestaltet und zusätzlich auf die Verwendung von Glyphosat verzichtet werden.
Mehrwerte
- Effizientere Prozesse durch KI-gestützte Bildanalyse: Optimierung bestehender Arbeitsabläufe durch den Einsatz von Computer Vision und Machine Learning.
- Präzisere Vegetationsbekämpfung: Zielgenaue Erkennung relevanter Vegetation reduziert Streuverluste und Fehlbehandlungen.
- Geringere Umweltbelastung: Deutliche Reduktion des Chemikalieneinsatzes durch datenbasierte, punktgenaue Maßnahmen.
- Erhöhte Sicherheit im Schienenverkehr: Frühzeitige und zuverlässige Erkennung sicherheitsrelevanter Vegetation entlang der Infrastruktur.
- Massive Aufwandsreduktion im Betrieb: Automatisierte Analyse ersetzt zeitintensive manuelle Kontrollen.
Leistungen
- Machbarkeitsberatung: Bewertung des Anwendungsfalls hinsichtlich technischer, organisatorischer und wirtschaftlicher Umsetzbarkeit.
- End-to-End-Entwicklung: Konzeption, Proof of Concept, MVP und Entwicklung der produktiven Anwendung.
- MLOps-Architektur: Entwicklung einer anwendungsspezifischen, skalierbaren MLOps-Architektur.
- Integration in Prozesse & Systeme: Einbettung der Lösung in bestehende Abläufe und IT-Infrastruktur.
- UX- & Frontend-Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem internen Frontend-Team zur Entwicklung einer intuitiven Benutzeroberfläche.
- Produktiver Einsatz: Erfolgreiche Inbetriebnahme und Nutzung der Software im operativen Alltag.
