News Recommendation System
Kölner Stadtanzeiger & express.de
Personalisiertes Nutzer*innen-Erlebnis für Online-Portale
Für den Kölner Stadtanzeiger und für Express.de haben wir KI-Recommender-Technologien entwickelt, die für mehr Nutzer*innen-Engagement auf den beiden Online-Portalen sorgen und somit eine zeitgemäße Lösung zur Verbesserung und Personalisierung des veröffentlichten Contents schaffen.
Beim Kölner Stadtanzeiger haben wir auf der Startseite eine personalisierte “Für-mich-empfohlen-Box” integriert, die Artikel enthält, welche mit hoher Wahrscheinlichkeit für den*die Nutzer*in lesenswert sind. Beim Express setzt sich die komplette Startseite individuell basierend auf dem Leseverhalten wiederkehrender Nutzer*innen zusammen.
Beim Kölner Stadtanzeiger haben wir auf der Startseite eine personalisierte “Für-mich-empfohlen-Box” integriert, die Artikel enthält, welche mit hoher Wahrscheinlichkeit für den*die Nutzer*in lesenswert sind. Beim Express setzt sich die komplette Startseite individuell basierend auf dem Leseverhalten wiederkehrender Nutzer*innen zusammen.
Mehrwerte
- +85 % Click-Through-Rate: Deutlich erhöhte Interaktion durch personalisierte Inhaltsempfehlungen im redaktionellen Umfeld.
- Entlastete Redaktion: Automatisierte Ausspielung relevanter Inhalte schafft mehr Zeit für journalistische Arbeit statt Seitensteuerung.
- Nachhaltig etabliertes KI-Produkt: Erfolgreiche Integration von KI-basierten Recommendern als festes Element im digitalen Produktportfolio.
Leistungen
- End-to-End-Produktbegleitung: Durchführung von Workshops zu Ideation, Zielsetzung, Strategie, Produktentwicklung, Deployment und Retrospektiven.
- Datenanalyse & Architekturdesign: Analyse bestehender Datenstrukturen und Entwurf einer skalierbaren Softwarearchitektur.
- Recommender-Systeme: Auswahl, Implementierung und systematische Vertestung geeigneter Empfehlungsalgorithmen.
- Cloud-native Entwicklung: Umsetzung von zwei Microservices auf der Google Cloud Platform (GCP).
- Performance- & Kostenoptimierung: Reduktion von Latenzen und Optimierung der Datenübertragungskosten.
- Produktivsetzung: Go-live der Recommender-Lösung auf ksta.de („Für mich empfohlen Box“) und express.de (personalisierte Startseite).
